[ Univerza v Ljubljani ]  [ Fakulteta za elektrotehniko ]  [ Laboratorij za slikovne tehnologije ]   [ Različica za tisk ]  [ English ] 
 
 
Prva stran ]  >>  [ Za študente ]  >>  Slikovna informatika
Slikovna informatika
univerzitetni študij (1. stopnja)
 
Podrobnosti
 
>> Izvajanje
Univerzitetni študij elektrotehnike (1. stopnja)
3. letnik, smer avtomatika
 
  Predavatelj
prof. dr. Boštjan Likar
  Asistent
izr. prof. dr. Tomaž Vrtovec
  Govorilne ure
Izključno osebno po obveznem predhodnem dogovoru preko elektronske pošte.
  Prijava na izpit
Študijski informacijski sistem [ https://studij.fe.uni-lj.si ]
  Študijsko gradivo
    
  • Boštjan Likar: Biomedicinska slikovna informatika in diagnostika. Založba FE in FRI, 2008. Predogled knjige:  [ PDF ]
     
  • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing. Založba Prentice Hall, 3. izdaja, 2008. Predogled knjige:  [ PDF ]
      Kratka predstavitev
     [ PDF ]
      Opis predmeta
    Spoznati lastnosti človeškega vida, načine pridobivanja digitalnih slikovnih podatkov ter postopke za njihovo prikazovanje, manipulacijo, zgoščevanje, obdelavo in uporabo v vsakdanjem življenju, industriji in biomedicini.

    Človeški vid:
    struktura očesa, nastanek slike, prilagajanje svetlobi, prostoru in sceni, prostorska in svetlostna ločljivost, zaznavanje barv, optične prevare, interpretacija in razumevanje slik.
    Digitalne slike in videi:
    predstavitve in definicije, prostorsko in časovno vzorčenje ter kvantizacija vrednosti, vrste in načini pridobivanja slik, parametri kakovosti.
    Prikazovanje in manipulacija slik in videov:
    prikazovanje sivinskih, barvnih in večdimenzionalnih slik in videov s pomočjo prerezov in projekcij, upodabljanje površine in volumna, interpolacija in decimacija, sivinske in geometrijske preslikave, aritmetične operacije.
    Zgoščevanje slik in videov:
    osnove zgoščevanja, redundanca kodiranja, prostorska in časovna redundanca, nepomembna informacija, merjenje informacije in kakovosti, sistemi za zgoščevanje, formati in standardi za zgoščevanje.
    Obdelava, obnova in analiza:
    filtriranje in obnavljanje kakovosti, morfološka obdelava slik, obdelava barvnih slik, osnovni postopki za razgradnjo, kvantitativno vrednotenje in razumevanje slikovne vsebine.
    Uporaba slikovnih podatkov:
    na različnih področjih v vsakdanjem življenju, industriji in biomedicini za pridobivanje večdimenzionalnih informacij o prostoru, objektih in subjektih.
     
      
     
    Novice
     
    >> 9.6.2017   |   Zagovor laboratorijskih vaj
    V letu 2017 je laboratorijske vaje mogoče zagovarjati 9.6.2017 (13:15; P18-A2), 27.6.2017 (11:15; P18-A2) in 4.9.2017 (10:00; P18-A2). Obvezna je predhodna prijava na izbrani termin preko elektronske pošte.
     
     
      
     
    Predavanja
     
    >> Prosojnice
       [ PDF ]- 1. Uvod
       [ PDF ]- 2. Vid in slike
       [ PDF ]- 3. Kakovost slik
       [ PDF ]- 4. Vzorčenje slik
       [ PDF ]- 5. Prikazovanje slik
       [ PDF ]- 6. Preslikovanje slik
       [ PDF ]- 7. Zgoščevanje slik
       [ PDF ]- 8. Obdelava slik
       [ PDF ]- 9. Razgradnja slik
       [ PDF ]- 10. Analiza objektov
       [ PDF ]- 11. Razpoznavanje objektov
     
     
      
     
    Vaje
     
    >> Laboratorijske vaje
       [ XLSX ]- Vrednotenje in komentarji
     
    >> Vaja 0 (27.2.2017)
       [ PDF ]- Uvod v Matlab
       [ BMP ]- Slika 1
       [ RAW ]- Slika 2
       [ RAW ]- Slika 3
     
    >> Vaja 1 (6.3.2017)
       [ PDF ]- Sinteza in maskiranje slik
       [ RAW ]- CT slika
       [ RAW ]- MR slika
     
    >> Vaja 2 (13.3.2017)
       [ PDF ]- Razmerje signal/šum
       [ RAW ]- Slika
     
    >> Vaja 3 (20.3.2017)
       [ PDF ]- Interpolacija slik
       [ RAW ]- Slika
     
    >> Vaja 4 (27.3.2017)
       [ PDF ]- Prikazovanje slik
       [ RAW ]- 3D slika
     
    >> Vaja 5 (3.4.2017)
       [ PDF ]- Sivinske preslikave slik
       [ RAW ]- 3D slika
     
    >> Vaja 6 (10.4.2017)
       [ PDF ]- Geometrijske preslikave slik
       [ RAW ]- Slika
       [ RAW ]- Testna slika
       [ M ]- Interpolacija slike
     
    >> Vaja 7 (8.5.2017)
       [ PDF ]- Prostorsko filtriranje slik
       [ RAW ]- Slika
     
    >> Vaja 8 (15.5.2017)
       [ PDF ]- Morfološka obdelava slik
       [ RAW ]- Testna slika
       [ RAW ]- Realna slika
     
    >> Vaja 9 (22.5.2017)
       [ PDF ]- Razgradnja slik
       [ ZIP ]- Uporabniški vmesnik in slike
     
    >> Vaja 10 (29.5.2017)
       [ PDF ]- Označevanje objektov
       [ RAW ]- Slika (kovanci)
       [ RAW ]- Slika (tablica)
       [ M ]- Ekvivalentnost oznak
     
    >> Zagovor laboratorijskih vaj
       [ RAW ]- text-700x100-08bit.raw
       [ RAW ]- chars-100x100x26-08bit.raw
     
     
      
     
    Gradivo
     
    >> Uvod v Matlab
       [ PDF ]
     
     
      
     
     
    Vsebina
     
    >> Študijski predmeti ]
     
              [ Analiza sistemov ]
              [ Zasnova in razvoj izdelkov ]
              [ Slikovna informatika ]
                        [ Podrobnosti ]
                        [ Novice ]
                        [ Predavanja ]
                        [ Vaje ]
                        [ Gradivo ]
     
              [ Statistična procesna kontrola ]
     
              [ Biomedicinska informatika ]
              [ Obdelava slik in videa ]
              [ Biomedicinske slikovne tehnologije ]
              [ Robotski vid ]
              [ Analiza medicinskih slik ]
     
              [ Analiza biomedicinskih slik ]
              [ Slikovne tehnologije ]
     
              [ Teorija vezij in sistemov ]
              [ Vezja in sistemi ]
              [ Medicinska informatika in diagnostika ]
     
    >> Mladi raziskovalci in raziskovalno delo ]
     
    >> Diplomske naloge ]