Franjo Pernuš

prof.
dr. Franjo Pernuš

Redni profesor, vodja laboratorija

Kratek življenjepis

Franjo Pernuš je na Fakulteti za elektrotehniko v Ljubljani diplomiral leta 1976, magistriral leta 1979 ter doktoriral leta 1991. Od leta 1976 je zaposlen na Fakulteti za elektrotehniko v Ljubljani, kjer je redni profesor in vodja Laboratorija za slikovne tehnologije. Njegovo raziskovalno področje obsega računalniški vid, obdelavo medicinskih slik ter uporaba metod obdelave slik in razpoznavanja vzorcev pri različnih biomedicinskih in industrijskih problemih. Je (so)avtor več kot 150 znanstvenih člankov na področju računalniškega vida, obdelave medicinskih slik ter strojnega vida, poleg tega je tudi urednik ene znanstvene revije. Franjo Pernuš je predsednik tehničnega komiteja IAPR za biomedicinske aplikacije. Je soustanovitelj podjetja Sensum, ki ponuja industrijske rešitve na področju strojnega vida.

Projekti

2022 -- 2027
Analiza biomedicinskih slik in signalov (ARIS P2-0232)
2014 -- 2017
Kvantitativna analiza poškodb bele možganovine (ARRS J7-6781)
2013 -- 2016
Slikovno vodeni endovaskularni posegi (ARRS J2-5473)
2009 -- 2012
Avtomatska analiza CT in MR slik hrbtenice (ARRS J7-2246)
2008 -- 2011
Poravnava slik v slikovno podprtih posegih v medicini (ARRS J2-0716)
2002 -- 2004
Računalniška analiza slik z uporabo modelov (ARRS Z2-4199)
1998 -- 2001
Obdelava biomedicinskih slik (ARRS J2-0659)
1999 -- 2000
Integrirani sistem z računalniškim vidom (ARRS L2-1581)
1996 -- 1998
Robotizirani sesalnik (ARRS L2-7691)

Zadnje objave

2023
Žiga Bizjak, June Ho Choi, Wonhyoung Park, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin: Deep geometric learning for intracranial aneurysm detection: towards expert rater performance. Journal of Neurointerventional Surgery, 2023 [doi:10.1136/jnis-2023-020905 ]
2022
Miran Bürmen, Franjo Pernuš, Peter Naglič: MCDataset: a public reference dataset of Monte Carlo simulated quantities for multilayered and voxelated tissues computed by massively parallel PyXOpto Python package. Journal of Biomedical Optics, 27(8):083012, 2022 [doi:10.1117/1.JBO.27.8.083012 ]
2022
Peter Naglič, Franjo Pernuš, Miran Bürmen: Reflectance calibration of multimode optical fiber probes by probe-to-target distance reflectance profile modeling. Measurement, 203:112002, 2022 [doi:10.1016/j.measurement.2022.112002 ]
2021
Žiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin: Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growth. Frontiers in Physiology, 12:644349, 2021 [doi:10.3389/fphys.2021.644349 ]
2020
Tomaž Vrtovec, Domen Močnik, Primož Strojan, Franjo Pernuš, Bulat Ibragimov: Auto-segmentation of organs at risk for head and neck radiotherapy planning: from atlas-based to deep learning methods. Medical Physics, 47(9):e929-e950, 2020 [doi:10.1002/mp.14320 ]