Doktorat iz elektrotehniških znanosti (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Diploma iz elektrotehnike (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Izredni profesor (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Docent (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Učitelj (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Gostujoči raziskovalec v laboratoriju CAMP - Computer Aided Medical Procedures (Tehnična univerza v Münchnu, Nemčija)

Asistent (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Podoktorski raziskovalec (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Gostujoči raziskovalec v laboratoriju CRL - Computational Radiology Laboratory (Oddelek za radiologijo, Children's Hospital Boston, ZDA)

Mladi raziskovalec v Laboratoriju za slikovne tehnologije (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Priznanje za študijske dosežke (Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko)

Recenzent za mednarodne revije (npr. IEEE TMI, IEEE TBME, IEEE TIP, IEEE TPAMI, IEEE JBHI, IEEE Access, MedIA, IJCARS, Scientific Reports, Plos One, PMB, MedPhys, NeuroInformatics, itn.) in mednarodne konference (npr. MICCAI, WBIR, MIDL, IEEE ISBI, itn.)

Lara Dular, Žiga Špiclin: BASE: brain age standardized evaluation. NeuroImage, 285:120469, 2024 [doi:10.1016/j.neuroimage.2023.120469 ]

Lara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin: Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction models. Computers in Biology and Medicine, 173:108320, 2024 [doi:10.1016/j.compbiomed.2024.108320 ]

Maj Jožef, Igor Locatelli, Gregor Brecl Jakob, Lina Savšek, Katarina Šurlan Popovič, Žiga Špiclin, Uroš Rot, Mitja Kos: Psychometric evaluation of the 5-item Medication Adherence Report Scale questionnaire in persons with multiple sclerosis. PLoS One, 19(3):e0294116, 2024 [doi:10.1371/journal.pone.0294116 ]

Žiga Bizjak, Žiga Špiclin: A systematic review of deep-learning methods for intracranial aneurysm detection in CT angiography. Biomedicines, 11(11):2921, 2023 [doi:10.3390/biomedicines11112921 ]

Žiga Bizjak, June Ho Choi, Wonhyoung Park, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin: Deep geometric learning for intracranial aneurysm detection: towards expert rater performance. Journal of Neurointerventional Surgery, 2023 [doi:10.1136/jnis-2023-020905 ]